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对于1688的千人千面，通过数据对比发现，这种算法不仅针对过往采购行为的记录，而且还对未来采购有一定的预知。

①内容的提取：对商品进行标签标注，并对相关特征进行记录，形成一定的商品行为标签，匹配数据，对买家购买商品也做提取，通过两个维度来推荐商品。

②对于用户的搜索算法是可以推荐给用户感兴趣的商品，这个需要算法的协同了，1688是一个很大的商品数据库的，每个买家进去之后都有属于她的标签和信息，这些特征会被大数据记录，包括年龄，性别，爱好，采购类目占比等，对于1688商品而言，也有一定的数据信息的，比如关键词，类别，图片，价格行为等。这些人和物的特征都会通过算法进行记录和数据整理，从而产生数据信息的匹配。

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